AI重塑科研：新工具不断涌现，但能否触及真正的“科学”？

人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。在《国家科学评论》（National Science Review, NSR）组织的这场圆桌讨论中，来自中、美两国的5位专家讨论了“AI for Science”（AI4S）的概念、发展、瓶颈和机遇，也分享了他们对AI与Science之间关系的理解。

华裔科学家李飞飞：她看见的世界和她改变的世界

李飞飞是人工智能领域最重要的科学家之一。她最重要的贡献，是创建了数据库ImageNet，有人工智能领域的从业者评论，“没有ImageNet，就没有现在的深度学习革命”，李飞飞也因此被誉为AI教母。

科幻小说中的硅基生命，就要实现了吗？

 硅与碳，在元素周期表中同属第14族，却在地球的生命中扮演着截然不同的角色。地球上的所有生命形式都选择了以碳元素为基础，而含量极为丰富的硅却未能在生命的演化中占据一席之地。近些年来，随着人工智能的崛起，硅基智能正在逐步展现其潜力，未来有可能超越碳基智能吗？

人工智能ChatGPT爆火背后：以后跟你一起上网的没有真人了？

我们需要有意识、有情感的 “强人工智能”吗？

科学家们的答案似乎难得的一致

高考志愿怎么选？清北教授、人工智能专家的真心话

永远做自己，尽量做自己

人工智能的道德，谁来塑造？｜对话

人工智能，如何 “拯救” 不堪重负的天文学家？

如何处理分析这些巨量数据，是一个令人头疼的问题

如何对抗算法偏见？| Physics World 专栏

是时候把被边缘化和受算法影响的群体置于人工智能研究的中心了

当人工智能研究遭遇匿名逼问、威胁：交出你的代码！

难以复用的深度学习困境